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CTO：再見Redis！公司以後統一用這個數據庫！
2021年6月18日 - 資料小編 酷扯兒
酷扯兒
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「來源: ｜全棧開發者社區 ID：quanzhankaifazhe」
DB-Engines最近發布了 2021 年 5 月份的數據庫排名。
本月排行版中前三名的依然是：Oracle、MySQL
、Microsoft SQL Server。
而且分數遙遙領先於後面的PostgreSQL、IBM Db2（只討論關系型數據庫）。
可以看到，MySQL與Oracle的得分是很接近的
，DB-Engines是根據Google、Bing、LinkedIn、Stackoverflow中提到關鍵字算出的分數，可信度是很高的，但這個統計並沒有算上國內程序員的選擇，對於國內的大部分程序員，是很少使用bing、linkedin等網站的，甚至google、stackoverflow也用得不多，
所以，如果我們加上國內程序員的選擇，Mysql將當之無愧成為數據庫領域的霸主
。
目前阿裏巴巴主要采用的是OceanBase（基於Mysql）,同時也會單獨的使用Mysql；京東使用的數據庫主要是Redis、Mysql、Hbase；騰訊使用的是Mysql和部分自研NoSQL。
對於其他眾多中小互聯網公司來說，免費、開源、高性能、良好生態的Mysql是他們的第一選擇。
所以，對於國內外的程序員來說，掌握好Mysql都是非常重要的。但實際上國內的程序員對Mysql都掌握得不深入，但它偏偏是大廠必問面試題。
1.
為什麼在寫SQL語句時遵守最左前綴原則才能用到索引？不遵守就用不到索引？其底層工作機制是怎樣的？
2.
Mysql中寫緩沖區為什麼能優化寫入的速度？如何做到的？
3.
Mysql在執行一個SQL語句時會經過哪些步驟？這每個步驟可以如何優化？
4.
寫了一個很長的SQL，這個SQL最終的執行順序是怎樣的？如何優化複雜SQL?
5.
到底多大數量的表才是大表？500萬條？2000萬條？5000萬條？
6.
如果一個表中數據量很大，這個時候如何建立索引，如何優化索引？
7.
高並發場景下，使用Mysql事務時應該要注意哪些方面，如何進行優化？
當你發現上述問題都答不上來或者答不到點子上的時候，是因為對Mysql欠太多技術債了。這裏我推薦一期技術大牛朋友的課程，《高並發場景下如何使Mysql高效運行
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課程由淺入深講解Mysql中的存儲架構、事務核心原理、索引核心原理以及分布式事務核心原理，並結合大廠真實環境下超高並發與億級流量下對事務和索引進行優化的案例分析與優化策略講解。
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《高並發場景下如何使Mysql高效運行
》課程大綱：
億級流量下如何高效的使用Mysql索引
1. Innodb存儲基本單位頁結構詳解
2. 索引底層原理與執行流程精講
3. Mysql是如何選擇最優索引的
4. 覆蓋索引底層原理與執行流程精講
5. 索引下推底層原理與執行流程精講
6. Mysql為什麼會出現索引失效
7. 億級流量下Mysql索引優化策略
8. 一線大廠為什麼要基於Mysql開發自研數據庫
超高並發下如何對Mysql事務進行優化
1. Buffer Pool內存結構詳解與優化策略分析
2. Mysql事務底層實現原理及源碼詳解
3. Innodb本身針對寫語句做了哪些優化
4. MVCC機制是如何保證事務的隔離性的
5. 超高並發下使用事務時避免死鎖策略分析
6. 分布式事務與Mysql事務之間的關系是什麼
7. 超高並發下如何正確的使用Mysql事務及優化策略
8. 一線大廠業務開發中有哪些不為人知的Mysql優化技巧
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通過學習你能收獲
1. 徹底掌握Mysql事務、索引的底層工作原理
2. 徹底掌握增刪查改SQL語句的底層執行機制
3. 學習到如何針對大數據量表進行索引和事務的優化
4. 收獲並理解更多更強大的Mysql性能優化技巧
5. 收獲一線互聯網大廠中關於Mysql的面試題詳解
MySQL作為數據庫領域的王者，不管是開發項目，還是面試拿offer，都是最需要夯實的基礎。現在我對於Mysql的疑問已經解決了，但相信應該依然還有很多程序員們有疑惑。
你們可以通過這次學習，掌握Mysql中的存儲架構、事務核心原理、索引核心原理以及分布式事務核心原理，並結合大廠真實環境下超高並發與億級流量下對事務和索引進行優化的案例分析與優化策略
，可以說，能夠橫掃一切有關Mysql的工作及面試題！
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