人類觀測到的全球樹木總量，為何“與實際情況相差甚遠”？

SENSORO升哲

利用人工智能深度學習和世界上最強大的超級計算機之一——伊利諾伊大學的BlueWaters，研究小組首次能夠從太空中計算出單株樹木。他們在不同的地形上手工標記了近9萬棵樹，這樣計算機就可以“了解”哪些形狀和陰影表明有樹。這使他們能夠在1.3平方公里的區域內計算出每一棵樹冠大小至少為3平方米的樹。

研究人員稱，大多數地圖系統會顯示這些區域基本上是空的，但實際上不是空的。我們的評估提出了一種方法來監測全球森林以外的樹木，並探討它們在緩解生物退化、氣候變化和貧困方面的作用。

保持地球上的樹木數量是了解樹木對地球健康影響程度的關鍵。如果樹木的數量可以被繪制出來，那麼它們儲存的碳量也可以被計算出來。目前，最引人注目的世界樹木地圖由全球森林觀察組織每年發布一次。聯合國糧食及農業組織也曾每五年左右整理一次有關森林形狀變化的信息，這些數據必須由各個國家托管。世界資源研究所（WRI）的目標則是希望森林砍伐數據評估透明化，它們現在每周都會生成熱帶森林面積減少的警報。

科學家預計，商用衛星提供的更高分辨率技術將在未來幾年內得到廣泛應用，這有助於帶來更准確的預測數據。利用一系列科學資源信息，環保非營利組織Canopy將原始數據和衛星圖像打包成一個名為ForestMapper的交互式工具，以幫助企業轉向可持續的供應鏈。他們可以掃描地圖，其中包括有關森林碳密度、瀕危物種、到目前為止的樹木損失以及未來十年預計的森林砍伐的信息。

相關負責人稱，通過新技術的應用，我們能在相對較短的時間內看到，全球供應鏈已開始從根本上做出有利於可持續發展的改變。目前，最難監測的是森林外大量樹木的非法砍伐現象。研究人員的另一項調查顯示，他們在掃描了相當於此前研究覆蓋面積10倍大小的區域後發現，除了森林之外，個別樹木在減緩氣候變化、為人類提供各種生態系統和服務方面也很有價值，但遺憾的是直到現在，還沒有更好的方法來完整繪制它們的地圖。