朗讀AI領航制造行業新篇，攜手華為共贏數智未來_智能化_企業_轉型第AI領航制造行業新篇，攜手華為共贏數智未來_智能化_企業

《AI領航制造行業新篇，攜手華為共贏數智未來_智能化_企業_轉型》

AI領航制造行業新篇，攜手華為共贏數智未來
近日，華為AI+制造行業峰會2025在廣州成功舉辦。借此契機，華為再次與廣大制造企業相聚，共同探討如何加快制造行業和人工智能等技術深度融合，實現業務降本增效，提升生產質量，創造更高價值。
AI重構制造業
為企業打造新的生存法則
峰會期間，華為中國政企業務副總裁郭振興在媒體溝通會中提到，AI的興起對制造行業的降本增效及產業創新有巨大的促進作用。
華為中國政企業務副總裁 郭振興
降本增效是制造企業生存競爭法則下的必然選擇，而AI技術的場景化應用為制造企業打造了穿越周期的新生存法則。
當前，AI技術已滲透到制造企業的各個環節。在研發環節，AI通過大數據分析和機器學習技術，助力制造企業迅速洞察市場需求，優化產品設計，縮短研發周期；在生產環節，AI與物聯網、雲計算等新一代信息技術深度融合，實現生產過程的自動化和智能化，極大地提升工廠的敏捷性、效率和生產力；在供應鏈環節，AI通過預測分析和智能調度等策略，優化庫存管理，提升物流效率，確保供應鏈的順暢運行…..AI技術正逐步改變制造企業的研發、生產、供應、銷售與服務等環節，引領制造企業向更高效、更智能的方向發展。
華為通過“智能聯接+智能存儲+智能算力+智能平台”端到端全站解決方案，助力企業構築新型基礎設施，釋放數智生產力。
基礎設施“先行”
打破“數據孤島”
在制造業邁向高質量發展的進程中，數智化轉型已成為不可逆的趨勢。常言道“工欲善其事，必先利其器”，在制造行業，同樣需要明確數智化轉型的“利器”與“先行”。
郭振興多次強調：在數智化與智能化時代，最大的器就是新型基礎設施建設。基礎設施為數據流動、算力調度、智能應用提供強大的底層支撐，推動生產流程重構、資源配置優化和商業模式創新。
制造業數智化轉型的核心是數據驅動的生產決策，而基礎設施通過統一標准打破“數據孤島”。
華為在助力制造業數智化轉型布局中，充分體現了基礎設施在技術融合、場景落地和生態協同中的關鍵地位。華為通過昇騰AI計算平台和5G網絡構建“算網大腦”，實現算力的毫秒級調度與高效利用，實現生產全程可視化和質量追溯；華為雲天籌AI求解器在醫藥物流中優化路徑規劃，廣西柳藥的供應鏈綜合成本降低3%，路徑規劃時間從3小時壓縮至30分鐘
華為的諸多實踐表明，只有夯實智能聯接、存儲、算力與平台四大底座，才能實現技術賦能與業務場景的精准匹配，推動制造業從“制造驅動”向“數據+AI雙輪驅動”躍遷。
發展夥伴“同路人”
與千行萬業共贏數智未來
數智化轉型是制造企業提升整體競爭力和可持續發展的關鍵舉措。而推動制造企業數智化轉型是一項系統工程，必須立足於企業發展的實際情況，以解決企業的核心問題和難點為目標，以提高全要素生產率為導向，以場景數智化為突破口，全面考量技術成熟度、經濟可行性及商業模式的可持續性，精准識別數智化轉型的優先領域和重點方向。
一直以來，華為與行業合作夥伴都保持著深度合作，共同深入行業領域，構建聯合解決方案，提供從中心到邊緣、從訓練到推理的全系列產品，滿足各行各業多樣性的AI算力需求。並致力於推動包括車輛裝備、半導體電子、新能源、生物制藥等在內的多個行業的數智化與智能化轉型。
郭振興表示，目前華為與夥伴深入行業場景，圍繞7大場景打造了20多個解決方案。2025年，為將會沿行業發展更多行業夥伴，希望攜手夥伴抓住數智化轉型機遇，共同深耕行業場景，助力更多企業和行業快速獲得數智化轉型能力，創造更多價值，共贏數智未來！
結語：
在這場由AI引領的制造業變革中，一家企業要真正地把AI能力能夠用起來，還有很多挑戰需要克服。
華為“源於制造，更懂制造，服務制造”，是制造業數智化轉型過程中的核心力量，更是推動我國制造行業創新前行的風向標。通過本次峰會，華為將更加堅定“加速行業智能化”的發展目標，願與企業攜手共進、共同開創制造業輝煌的新篇章！

《AI領航制造行業新篇，攜手華為共贏數智未來_智能化_企業_轉型》完，請繼續朗讀精采文章。
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