貝殼（賈琳）：當我們用AI寫了100萬行代碼_編程_CodeLink_模型

貝殼（賈琳）：當我們用AI寫了100萬行代碼

作者:巨人報告

今天分享的是：貝殼（賈琳）：當我們用AI寫了100萬行代碼

報告共計：24頁

該文檔聚焦貝殼在AI編程領域的探索與實踐。AI編程旨在自動化編程過程，雖面臨程序空間搜索和用戶意圖表達兩大挑戰，但穀歌、微軟、華為等公司的實驗和實踐表明，大模型能提升編程效率。貝殼研發的AI研發助手CodeLink，設計理念圍繞AutoComplete代碼補全助手、CodeChat結對編程專家、WorkBench私域工作台展開，在不改變原有編碼方式的基礎上提供全新編程體驗，具備代碼續寫、函數生成、技術方案問答等多種功能。在落地實踐方面，貝殼采用分層抽樣分組進行對照試驗，自建評測框架評估模型，且選擇自研模型，其優勢在於可針對特定任務和場景優化，保障數據安全隱私，降低成本並便於持續改進。通過該框架對CodeLlama - 7B模型進行增量預訓練和指令微調，在Javascript上取得了較好效果，生產環境采納率達一定比例。從實際應用來看，CodeChat與AutoComplete協同解決寫代碼問題，WorkBench解決接口文檔編寫和聯調部署測試難題，實現智能化人機協同。目前，CodeLink取得了一定成果，覆蓋了一定比例的研發工作，提升了代碼采納率和AI代碼占比。未來，CodeLink計劃向全面自動化人機協同邁進，將大模型能力植入更多研發流程，變革開發和協同方式，打造插件生態，培養更多全棧AI工程師，推動AI在編程領域的深入應用。

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