如何利用抖音算法？這5條AI指令，拆解品牌爆量密碼
來源:
艾奇SEM
發布於：上海市
本文來源：有米有數，作者：燕尾
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編者按：
在一個推薦算法主導的電商平台中，理解並掌握AI，就是掌握生意的命運。
為幫助品牌們更好地應用AI、把控內容策略、實現可持續爆單，本欄目將結合AI分析優質品牌案例，從中窺見新時代下的增長路徑。
01 抖音推薦算法
抖音公開了推薦算法邏輯，相信不少從業者都大致看過，畢竟算法決定了每個品牌的流量與生死，理論上，人們應該基於對算法的認知開展工作。
但囿於過去的經驗認知，多數人還處在“似是而非”的狀態。
即使理解了“算法不懂內容”、“算法其實不打標簽”，那算法究竟做什麼？我們又該如何利用它？
講一個故事吧。
亞馬遜河旁，有名為皮拉罕的原始部落。
皮拉罕人的語言中沒有“顏色”這一概念，在描述事物時，只會說“像天一樣”、“像石頭一樣”。
相比起來，你我使用著更高緯度的抽象語言，可以說出“紅橙黃綠青藍紫”，
看似足以自傲了，但你我最多能說出多少種顏色？
幾十、一百、一千種？
我們和皮拉罕人本質沒有區別，
都被語言決定了認知的上限。
那計算機呢？
計算機通常采用RGB數值來描述顏色。
即紅（R）綠（G）藍（B）是方向、程度是數值化的量，這三個“向量”組合起來，能表示約1677萬種顏色。
算法也是一樣，它並不打“標簽”、“人群”，因為這只是一種“像天一樣”的低緯度描述。
算法本質是用海量特征，來描述一個人、或一個內容，也即抖音所說的，
現實世界的所有事物都可以被轉化為向量，模型的輸入和目標首先被向量化，再進行各種複雜運算。
我們做創意素材，強調“內容為王”、“賣點多元化”等等觀念，其實不是沖著標簽去的，而是為了：
為算法提供更多特征。
看起來好像有些務虛？
事實上，團隊內部要有這個邏輯與共識，才能把策略有效地執行下去。
比如，不少頭部操盤手會告訴你，接下來要做達人/達播，拿回素材做切片，將其視為新的內容來源。
比如“帶3個娃的潮汕媽媽”人設，帶貨個護家清的效果特別好。
但團隊小夥伴就會說啦，還是找GMV高的帶貨主播做轉化更靠譜吧，
要是找個看起來流量不大的素人寶媽、瑜伽教練，績效怎麼辦？其他部門怎麼看？
執行的前提是共識。
接下來，我們將分享一個品牌分析方法，也是在內部形成共識的有效方法。
建議轉給小夥伴們一起看。
02 提煉創意特征
抖音采用的雙塔召回模型，是通過用戶與內容的向量化表征和匹配，實現高效的推薦邏輯。
因此，
商業化內容團隊應創建一個清晰、可量化的表征體系。
比如，
（1）基礎屬性特征：
分類（如美妝 / 教育 / 職場）
形式（短視頻 / 劇情類 / 乾貨類）
時長（15 秒快節奏 / 3 分鐘深度講解）
場景（室內測評 / 戶外探店）等
類似給內容打上 “數字身份證”。
（2）語義特征：
賣點（如 “抗老成分”）
話題（# 職場乾貨 #、# 新手媽媽 #）
情緒（輕松搞笑 / 勵志熱血 / 焦慮緩解）
（3）跨模態特征…
圍繞“你的客戶會看什麼內容”，去不斷完善這個表征體系即可。
當然，更高效地方法還是向同行學習，
通過有米有數-AI策略筆記，就能分析頭部品牌的表征體系，從而查漏補缺。
03 韓束分析案例
抖音的美妝個護，今年非常流量“輕劇情”的開頭。
面向年輕人的品牌，通常會拍情侶、閨蜜、職場場景，而一些抗衰老產品，則特別愛拍婆媳糾紛……
“劇情”為何有效？看到這裏的你想必也明白了。
故事中可以出現高跟鞋、化妝台、健身房、泳池、辦公室各種目標消費者非常在意的人際關系，
這些都是“表征”，會讓算法認為，你的品牌和商品離消費者更近。
那如何學習韓束呢？
1. 打開AI策略筆記，搜索品牌“韓束”，
選擇近7天的商品廣告素材，選擇TOP200的爆款素材，丟給AI閱讀並進入下一步。
2.給AI輸入工作指令：
請分析韓束的素材，多少是劇情素材（包括潛在劇情，輕度劇情），給到我體系化的整理。
根據結果，可以進一步輸入“做成表格給我”，這是AI整理的表格文檔：
3. 我們需要AI進一步拆解劇情中的爆款表征，因此繼續輸入：
圍繞劇情類型進行細分分析（比如一級類目有職場場景、家庭場景， 而二級類目有上下屬關系、同事關系，家庭場景有婆媳矛盾等）， 能看到對應的投放占比情況，表格形式給我。
AI給了幾個關鍵表征的劇情組合：
閨蜜質疑膚色→產品對比測試（"閨蜜趴身上都看不出塗了素顏霜"）
約會翻車→產品救場（"男神發現假白→韓束超膜素顏霜化解尷尬"）
公共場合出醜→產品解決方案（"穿黑裙染色/流白湯→防蹭防水演示"）